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Jul 15, 2023

人工知能による構造物の内装デザイン

鉄道模型運転士向けの AI 画像作成の実際の使用例があります Trains.com ブランドから最新の写真、ビデオ、ストーリーなどを入手してください。 今すぐメールに登録してください! 構造物の内装デザイン

鉄道模型向けの AI 画像作成の実際の使用例があります

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人工知能を使用した構造内装の設計: 人工知能 (AI) は、さまざまな用途が考えられる急成長中のツールです。 このトピックに関する前回の記事「ChatGPT と鉄道模型」では、レイアウト コンセプトの生成など、鉄道模型の目的で ChatGPT などのテキストベースのチャット ツールを使用する方法について説明しました。 その記事の最後では、AI 画像生成プログラムを使用して AI 画像作成の能力をテストしました。 この記事では無料プログラム Fotor を利用しましたが、その結果には圧倒されました。

がっかりしたので、同じプロンプト、つまり「鉄道模型のレイアウト軌道図、鳥瞰図、HO スケール、山岳地帯、トンネルあり、採掘作業、都市」を別のプログラムで試してみることにしました。今回は Microsoft の Bing Image Creator を使用することにしました。 。 これは、ある種のリトマス試験紙として機能します。問題はプロンプトにあるのか、プログラムにあるのか、それともテクノロジー自体にあるのか。

結果は前回の結果とほぼ同様でした。 一見したところ、この画像はプロンプトにまずまず適合していましたが、よく見てみると矛盾していることに気づきました。何も付いていない拍車や、それらの中心にある無意味な構造物です。

ただし、実際的に言えば、これは純粋に理論的なプロンプトです。 少なくともこれらのプロンプトを備えた鉄道模型の実用的な用途は、せいぜい限定的です。 ただし、鉄道模型向けの AI 画像作成の実際の使用例はあります。

私が最も興味を持ったユースケースは、構造物の内部でした。 まず、店舗の内部はプログラムが膨大な参照プールから取得できるものであり、得られる結果はより高品質になる可能性が高いことを意味します。 さらに、それはフラットな画像で簡単に実現できる類のものです。 同様に、モデラーはこのテクノロジーを使用して、広告、看板、その他の看板のレイアウトをデザインすることもできますが、この記事では、構造物の内部に焦点を当てることにしました。

再び Microsoft の Bing Image Creator を使用して、「鉄道模型構造のインテリア、HO スケール、コーヒー ショップ、フラット、モダン」というプロンプトから始めました。 これらのプロンプトでは、曖昧すぎるか具体的すぎるかの境界線を見極める必要があります。 十分な具体性が提供されていない場合、プログラムには、集合に合格するのに十分な詳細なものを作成する能力が欠けていることがよくあります。 同様に、詳細度が高すぎると、プログラムに過剰な負荷がかかり、その結果、乱雑で判読できない画像が表示されます。

ほとんどの場合、これらの画像は私が探していたものとはまったく異なります。 画像の右上の象限には、線路が通っているコーヒー ショップがありますが、これは私が提供したプロンプトの誤解です。 同じことが右下の画像にも当てはまります。線路がコーヒー ショップの中を別の方向に走っています。 左下の象限には、少なくとも一見した限り、より使いやすいものがあることがわかります。 角度はほぼ直角で、建物内に線路は通っているわけではないが、建物内には平屋には似つかわしくない複数階建ての構造物があるようだ。

ただし、左上の画像の方が使いやすいです。 問題がないわけではありません。たとえば、奇妙な角度になっており、ほとんどの構造物の内部と互換性がありません。 ここが出発点として最適であると判断し、画像を印刷し、サイズに合わせて切り取りました。 私の経験では、これらの画像は、元のサイズに対して 30% ～ 40% の範囲で印刷すると最も効果的ですが、必要な印刷倍率は選択した画像のサイズによって異なるため、厳密な科学はありません。 。

画像を適切なサイズにトリミングした後、どのように見えるかを確認するために、次のプロジェクト レイアウトであるフリーモント ミルズの空白の店頭にすぐに挿入しました。