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Aug 01, 2023

ブランドは仮想サイジングツールをテストすることが増えています

オンライン アパレル ブランドは、新しいサイジング技術の導入に向けてますます取り組んでいます。 この夏、Shopify はアプリスイートに TrueFit を追加し、開発者が製品の詳細にサイジング ツールを追加できるようにしました。

オンライン アパレル ブランドは、新しいサイジング技術の導入に向けてますます取り組んでいます。

この夏、Shopify は自社のアプリスイートに TrueFit を追加し、開発者が製品詳細ページにサイジング ツールを追加できるようにしました。 TrueFit は、ルルレモンやギャップなどのブランドですでに使用されており、他のブランドでも顧客に身長、体重、好みのサイズなどのデータを入力するよう求めます。 次に、その情報を処理して、現在買い物をしている商品に最適なものを決定します。

アパレル ブランドは長い間、オンライン買い物客のサイズ選びを支援する方法を模索してきましたが、Shopify アプリの追加は、スペース全体がいかに勢いを増しているかを示しています。 パンデミックによる外出禁止令の間、多くの買い物客が実際に服を試着することができなかったため、フィット・テクノロジーは一時的な一時を抱えていた。 TrueFit によると、2019 年から 2020 年にかけて消費者が 40% 増加し、それ以降は平均で前年比 20% 増加しました。

他のブランドは、買い物客が適切なサイズを見つけられるよう、社内での取り組みを進めたり、より仮想現実ベースの方法を模索したりしています。 Express など、顧客レビューからのフィードバックに基づいて、「少量で実行」から「大量で実行」を示すインジケーター バーを備えているものもあります。 デニムブランドのアンスパンのようなカスタム企業は、ボディスキャン技術を考案している。 Warby Parker はアプリに仮想試着機能を備えており、Revolve は仮想試着を実験しています。 ドレス ショップ Azazie などの他のブランドは、顧客がサイズ チャートをより適切にナビゲートできるように、ビデオのハウツーを含む詳細な採寸のヒントを提供しています。

TrueFit は 2011 年にそのテクノロジーを発表しました。それ以来、顧客とブランドの取引から大量のデータが蓄積され、そのブランドの衣類を手動で調べて入力することなくフィット感を測定できるようになった、とグローバル マーケティング ディレクターのヘザー テリエ氏は述べています。 これにより、このテクノロジーを小規模ブランドのアプリで利用できるようになります。

「これらのブランドには多くのニーズがあると思います。彼らは、顧客体験の観点から何らかの形で目立つ必要があることを知っています」とテリエ氏はモダン・リテールに語った。 「私たちが解決する問題についてよく考えてみると、サイズ表は非常に初歩的で、静的なものです。 それらはカテゴリーごとに異なるものではありません。」

顧客がオンラインで注文し始めて以来、適合性の問題を解決することはオンライン小売業者にとっての課題となってきました。 しかしこれまで、仮想サイズ設定ソリューションは普及しませんでした。その理由は、買い物客が写真をアップロードしたり、自分の身体情報を共有したりしなかったり、小規模な新興企業にとって統合するのが面倒すぎたりするためです。 しかし、テクノロジーが進歩し、買い物客の習慣が進化するにつれて、状況は変わりつつあります。 TrueFit の場合、テリエ氏は、同社のエンタープライズ ソリューションには一定量の履歴データの販売が必要だったため、これまでスタートアップ ブランドと提携できなかったが、現在はその基準を満たしていると述べた。

BTIGのアナリスト、ジャニーン・スティッチャー氏は、ShopifyへのTrueFitのようなツールの追加は、この分野が「サイズサンプリング」を回避する方法として勢いを増している一例だと述べた。 それは、顧客が複数のサイズを注文し、合わないものを送り返すことで「自宅を試着室として使用」しているときです。

さらに、スティッチャー氏は、フィットテクノロジーを提供するブランドは、慎重な顧客がフィットするとわかっていれば「購入」をクリックする傾向があるため、コンバージョン率が高くなる可能性があると述べた。

「これは二重の勝利です」と彼女は言いました。 「人々が見栄えの良いものに自信を持てれば、コンバージョン率は向上します。また、ブランドは利益を得るための逆のロジスティックスにお金を払う必要がなくなります。」

他のブランドは、アルゴリズム ツールに加えて、アイテムがどのようにフィットするか、または特定の肌の色に色がどのように見えるかを示す仮想現実ツールを実験しています。 ブランドはまた、さまざまなサイズのモデルを表示するなど、アイテムがどのようにフィットするかを示すために、より現実的な写真やビデオ コンテンツを追加しています。

「企業はブロッキングやタックルをさらに行っている」とスティッチャー氏は語った。 「彼らはユーザー生成コンテンツをさらに追加しています。 消費者は、画像を精査して『自分に似ている人がいる、それが私の体型だ』と判断できれば、[購入する]可能性が高くなります。」

TrueFit などのツールはアドオンを提供していますが、Levi's などの一部のブランドは、特定のニーズに合わせたサイジング機能を社内で構築することを選択しています。